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過去5年間，計算能力的大幅進步觸發(fā)了AI革命，谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟等科技巨頭爭先進入這個領域。尤其是自去年人工智能機器人大與人類棋手開展，人工智能關注度達到了一個新的高峰。其實，人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前，但是因為技術的原因數次沉寂，直到深度學習的出現，讓人工智能再次掀起熱潮。
點擊查看 >在“雙碳”目標驅動下，光伏電站作為新能源基礎設施的核心載體，其安全運行直接關系到能源轉型的穩(wěn)定性。然而，光伏電站普遍面臨占地面積廣、設備密集、環(huán)境復雜等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)監(jiān)控手段難以滿足火災防控的精準化需求。紅外補光雙光譜云臺攝像機憑借其技術突破與智能化集
點擊查看 >邊境安全是國家安全的重要組成部分，維護邊境地區(qū)的穩(wěn)定與安寧對于保障國家主權、促進地區(qū)經濟發(fā)展以及保護人民生命財產安全具有至關重要的意義。然而，邊境地區(qū)往往地形復雜、環(huán)境惡劣，且面臨著諸多安全威脅，如非法越境、走私、偷渡等違法犯罪活動。傳統(tǒng)的邊境監(jiān)控
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森林草原火險預警監(jiān)測信息化監(jiān)控方案和農業(yè)防火預警系統(tǒng)是當前森林草原防火的重要技術手段。這些系統(tǒng)能夠實現自動監(jiān)測預警、自動記錄人車信息、實施可視化交互指揮、巡山護林員信息化管理、信息共享、分級處置、多級聯(lián)動等功能。 森林草原火險預警
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完美解決供電難： 森林防火監(jiān)控點大都地處深山老林，在某些市電不通的地區(qū)，取電是極難完成的任務。有線方式不但造價高，還有安全隱患，除了個別地點外，大多數的防火監(jiān)控瞭望點是不適合的。所以，對森林防火監(jiān)控系統(tǒng)，取電的最佳方式就是采用風光互補的
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由于森林地區(qū)地形復雜，條件惡劣，因此森林防火監(jiān)控系統(tǒng)對于傳輸系統(tǒng)的需求有其特殊性，決定了森林防火監(jiān)控系統(tǒng)必須滿足一些特殊要求： 1.點位分布：利用建立分布在火災易發(fā)區(qū)不同至高點的野外信息采集站，獲取覆蓋范圍內的監(jiān)控視頻圖像，實現全天候不間
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